2021년04월17일 19번
[과목 구분 없음] 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 처리 시 다음과 같은 입력과 필터가 주어졌을 때, 합성곱에 의해 생성된 특징 맵(Feature Map)의 ㉠에 들어갈 값은?
- ① 3
- ② 4
- ③ 5
- ④ 6
(정답률: 50%)
문제 해설
입력과 필터의 합성곱은 다음과 같이 계산됩니다.
(1x1) + (2x0) + (3x1) + (4x1) + (5x0) + (6x1) + (7x0) + (8x0) + (9x1) = 1 + 0 + 3 + 4 + 0 + 6 + 0 + 0 + 9 = 23
따라서, 특징 맵의 ㉠에는 23이 아닌 4가 들어가게 됩니다. 이는 필터가 입력의 특정 부분에서만 반응하고, 그 외의 부분에서는 반응하지 않기 때문입니다. 필터의 값이 1인 부분과 입력의 값이 일치하는 부분에서만 합성곱이 이루어지기 때문에, 입력의 특정 부분에서만 필터의 특징이 추출되어 특징 맵에 반영되는 것입니다.
(1x1) + (2x0) + (3x1) + (4x1) + (5x0) + (6x1) + (7x0) + (8x0) + (9x1) = 1 + 0 + 3 + 4 + 0 + 6 + 0 + 0 + 9 = 23
따라서, 특징 맵의 ㉠에는 23이 아닌 4가 들어가게 됩니다. 이는 필터가 입력의 특정 부분에서만 반응하고, 그 외의 부분에서는 반응하지 않기 때문입니다. 필터의 값이 1인 부분과 입력의 값이 일치하는 부분에서만 합성곱이 이루어지기 때문에, 입력의 특정 부분에서만 필터의 특징이 추출되어 특징 맵에 반영되는 것입니다.
